新薬開発におけるAI活用により研究期間を30%短縮

課題

新薬開発は長期間かつ高コストを要するプロセスであり、製薬会社にとって効率化と迅速化が重要な課題となっています。サンライズ製薬株式会社では、新薬の候補化合物の探索から前臨床試験までの期間を短縮し、研究開発コストを削減することを目指していました。

解決方法

サンライズ製薬株式会社は、AI技術を活用して新薬開発プロセスの効率化に取り組みました。具体的には以下の方法を採用しました。

• 大規模な化合物ライブラリーからAIを用いて有望な候補化合物を高速かつ高精度にスクリーニング
• AIを活用した薬物動態や毒性予測モデルの構築により、非臨床試験の効率化
• 臨床試験デザインの最適化にAIを用いることで、試験期間の短縮と必要な被験者数の削減

結果

AI技術の導入により、サンライズ製薬株式会社では以下の成果を達成しました。

• 候補化合物の探索期間を50%短縮
• 非臨床試験の期間を25%短縮し、コストを30%削減
• 臨床試験デザインの最適化により、試験期間を20%短縮し、必要な被験者数を15%削減

これらの取り組みの結果、新薬開発の研究期間全体を30%短縮することに成功しました。AIを活用した効率的な研究開発プロセスにより、サンライズ製薬株式会社は競争力のある新薬をより早く市場に提供できるようになりました。