ゲノム解析により家畜の育種選抜を高速化

課題

家畜の育種において、望ましい形質を持つ個体を効率的に選抜することは重要な課題です。ライブストックジェネティクス株式会社では、ゲノム解析技術を活用し、家畜の遺伝的能力の評価と育種選抜の高速化を目指していました。

解決方法

ライブストックジェネティクス株式会社は、次世代シーケンサーを用いて、大規模な家畜集団のゲノム情報を取得しました。得られたSNPデータを用いて、ゲノミック選抜法による育種価の推定を行いました。また、ゲノム情報と表現型データを統合し、機械学習を用いて、特定の形質に関連する遺伝子領域を同定しました。これらの情報を活用し、望ましい形質を持つ個体を効率的に選抜する育種プログラムを開発しました。

結果

ゲノム解析を活用した育種選抜により、ライブストックジェネティクス株式会社は家畜の遺伝的能力の改良を大幅に加速することに成功しました。ゲノミック選抜による育種価の推定精度が向上し、従来の手法に比べて飛躍的に育種効率が改善されました。また、特定の形質に関連する遺伝子領域の同定により、目的の形質を持つ個体の選抜が容易になりました。本技術は、畜産業の生産性向上と持続可能性の実現に大きく貢献すると期待されています。