AIを活用した抗体工学により新規バイオ医薬品を開発

課題

抗体医薬品は、高い特異性と安全性から、難治性疾患に対する有望な治療選択肢として注目されています。イムノバイオ株式会社では、AI技術を活用した抗体工学により、革新的なバイオ医薬品の創出を目指していました。

解決方法

イムノバイオ株式会社は、抗体の配列情報と構造情報を用いて、機械学習モデルを構築しました。このAIモデルは、抗体の標的結合能や安定性などの特性を高精度に予測することができます。さらに、AIを用いた分子シミュレーションにより、最適な抗体配列の設計を行いました。設計した抗体は、フェージディスプレイ法などを用いて実験的に評価し、機能を検証しました。

結果

AIを活用した抗体工学により、イムノバイオ株式会社は複数の新規バイオ医薬品の開発に成功しました。例えば、がん特異的な抗原を標的とした抗体医薬品では、AIによる最適設計により、標的結合能と抗腫瘍効果が大幅に向上しました。また、自己免疫疾患に対する抗サイトカイン抗体では、AIを用いた安定化設計により、薬物動態が改善され、投与頻度の減少が可能になりました。本技術は、バイオ医薬品開発のスピードアップと成功確率の向上に大きく貢献すると期待されています。