AIを用いた新薬候補化合物の探索に成功しました

株式会社バイオフロンティアは、AIを活用した新薬候補化合物の探索について、重要な進展があったことをお知らせいたします。当社が開発したAI創薬プラットフォームを用いて、〇〇疾患の治療薬開発を目的とした化合物スクリーニングを行った結果、有望な新規化合物を複数同定することに成功しました。本成果は、AIによる創薬の可能性を示すものであり、当社のAI創薬技術の有効性を裏付けるものです。

研究の背景

創薬プロセスにおいて、膨大な化合物ライブラリから目的の活性を持つ化合物を効率的に見出すことは、非常に重要な課題です。当社は、独自のAIアルゴリズムを用いて、化合物の構造と活性の関係性を学習し、新規化合物の活性を予測するAI創薬プラットフォームを開発してまいりました。今回、本プラットフォームを用いて、〇〇疾患の治療薬開発を目的とした化合物探索を行いました。

研究成果の詳細

1. 〇〇疾患の治療標的タンパク質を選定し、その構造情報を基にAIモデルを構築
2. 当社の化合物ライブラリ（約100万化合物）に対して、AIモデルを用いた仮想スクリーニングを実施
3. 高い活性が予測された上位100化合物について、in vitro試験で活性を検証
4. 10化合物について、高い阻害活性（IC50 < 100 nM）を確認
5. 活性化合物の構造を基に、AIを用いて新規化合物を設計・合成し、さらなる活性向上を達成

本成果は、AIを活用することで、従来の創薬手法に比べて、より短期間かつ低コストで有望な新薬候補化合物を見出せる可能性を示しています。

今後の展望

当社は、本研究で得られた成果を基に、〇〇疾患の治療薬開発を加速してまいります。今後は、以下の点に注力する予定です。

1. 見出された化合物の最適化と非臨床試験の実施
2. 製薬企業との共同研究による開発パイプラインの拡充
3. AI創薬プラットフォームの継続的な改良と他の疾患への適用

将来的には、当社のAI創薬技術が、様々な疾患に対する画期的な新薬の創出に貢献することを目指します。