AIを活用した代謝経路の最適化によりバイオ燃料の生産性を向上

課題

バイオ燃料は、持続可能なエネルギー源として注目されていますが、生産コストの高さが普及の障壁となっています。グリーンバイオエナジー株式会社では、AI技術を活用した代謝経路の最適化により、バイオ燃料生産の効率化とコスト削減を目指していました。

解決方法

グリーンバイオエナジー株式会社は、バイオ燃料生産に用いる微生物の代謝ネットワークモデルを構築し、代謝フラックス解析を行いました。得られたデータを基に、機械学習を用いて、バイオ燃料の生産性を最大化する代謝経路を予測するアルゴリズムを開発しました。さらに、遺伝子工学技術を用いて、最適化された代謝経路を持つ微生物を作製し、バイオ燃料生産プロセスに適用しました。

結果

AIを活用した代謝経路の最適化により、グリーンバイオエナジー株式会社はバイオ燃料の生産性を大幅に向上させることに成功しました。最適化された代謝経路を持つ微生物を用いることで、従来株に比べて50%以上のバイオ燃料収量の増加を達成しました。また、副産物の生成が抑えられたことで、精製コストも大幅に削減されました。本技術は、バイオ燃料の経済性を飛躍的に改善し、持続可能なエネルギー社会の実現に大きく貢献すると期待されています。