AIを活用した細胞画像解析により再生医療の効率化を実現

課題

再生医療の実用化には、移植用細胞の品質を安定的に評価し、制御することが重要です。東京再生医療センターでは、AI技術を活用した細胞画像解析により、再生医療に用いる細胞の品質評価の効率化を目指していました。

解決方法

東京再生医療センターの研究チームは、再生医療に用いる様々な細胞種の画像データを大規模に取得し、深層学習を用いて細胞の形態や品質を自動評価するAIモデルを構築しました。このAIモデルは、細胞の増殖能や分化状態などを高精度に判定することができます。また、画像解析の自動化により、従来は手作業で行っていた品質評価作業を大幅に効率化することに成功しました。

結果

AIを活用した細胞画像解析により、東京再生医療センターは再生医療用細胞の品質評価プロセスを大幅に効率化することができました。これにより、安定的かつ高品質な細胞の供給が可能となり、再生医療の実用化に向けた大きな障壁を克服することができました。また、本技術は再生医療以外の分野にも応用可能であり、創薬における薬剤スクリーニングの効率化などにも貢献すると期待されています。