AIを活用した創薬ターゲットの予測により新規抗体医薬を開発

課題

新規抗体医薬品の開発では、適切な創薬ターゲットの選定が重要ですが、従来の方法では多大な時間と労力を要します。ジャパンバイオファーマ株式会社では、AI技術を活用して創薬ターゲットの予測を効率化し、革新的な抗体医薬品の開発を目指していました。

解決方法

ジャパンバイオファーマ株式会社は、大規模な遺伝子発現データや蛋白質相互作用データを用いて、機械学習ベースのAIモデルを構築しました。AIモデルは、疾患関連遺伝子や薬剤応答性遺伝子を予測し、有望な創薬ターゲットを同定します。同定されたターゲットに対して、抗体ライブラリーのスクリーニングを行い、最適な抗体を選択しました。

結果

AIを活用した創薬ターゲットの予測により、ジャパンバイオファーマ株式会社は新規抗体医薬の開発を加速することに成功しました。AIモデルによって同定された創薬ターゲットは、従来の方法では見落とされていた可能性のあるものも含まれており、革新的な治療法の開発につながりました。また、開発期間の短縮により、患者さんへの新薬提供までの時間を大幅に短縮することができました。ジャパンバイオファーマ株式会社の取り組みは、AIを活用した創薬の発展に大きく貢献しています。